Аналитик

Имя

Наталья

Контакты

Доступны бесплатно после регистрации или входа

Общая информация

Проживание

Казань

Заработная плата

По договоренности

График работы

Полный рабочий день / Гибкий график / Удаленная работа

Образование

Высшее

Опыт работы

9 лет 8 месяцев

Гражданство

Россия

Пол

Женский

Возраст

40 лет   (15 марта 1985)

Опыт работы

Период работы

февраль 2025 — по настоящее время   (5 месяцев)

Должность

Аналитик

Компания

АкБарс Банк

Обязанности

- Оптимизация, автоматизация форм отчетности.

- Работа с Excel (P.Pivot, P.Query, сводные таблицы, сложные формулы, массивы), с SQL (оптимизация, корректировка запросов), с базами Access, Jira, Qlik Sense.

Достижения:

- Модернизировала формы и структуру отчетных документов, что сократило время их формирования на 25-40%.

- Оптимизировала SQL-коды, ускорив обработку данных на 15-20%.

- Провела очистку базы данных в Access, устранив дубликаты и ошибки, что повысило точность аналитики.

Период работы

июль 2024 — по настоящее время   (1 год)

Должность

Аналитик данных

Компания

Онлайн школа SkyPro

Обязанности

- Проведение анализа данных.

- Выгрузка массива и обработка с помощью различных инструментов.

- Расчет показателей и метрик и проведение тестов, проверка гипотез.

- Проведение винтажного и когортного анализа, расчет LT, LTV.

Инструменты: Excel (сводные таблицы, сложные формулы, надстройки Power Pivot и Power Query), SQL (MySQL, PostgreSQL, функции WHERE, JOIN"ы, UNION, CASE WHEN, GROUP BY, ORDER BY, HAVING, оконные функции, подзапросы, CTE, временные таблицы), Python (циклы, создание функций, визуализации... Библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn...), А/В тесты (стат.анализ, параметрические гипотезы).

Достижения:

- Помощь студентам в освоении материала.

- Создала несколько обучающих видеопрезентаций для дополнительного изучения

Период работы

октябрь 2015 — февраль 2025   (9 лет 5 месяцев)

Должность

Заместитель директора

Компания

АРС-Клининг

Обязанности

- Сбор и систематизация информации (расход и нормирование товарно-материальных ценностей на объектах обслуживания).

- Анализ ассортимента ТМЦ на рынке (подбор производителей и поставщиков).

- Участие в планировании и формировании годового бюджета по ТМЦ.

- Осмотр новых объектов, выявление требований заказчика.

- Расчет стоимости контракта.

- Взаимодействие с заказчиком на всех этапах (от расчета до обслуживания объекта).

- Проведение внутреннего аудита объектов обслуживания (согласно системе менеджмента качества и стандартам ISO).

Достижения:

- Автоматизировала процесс сбора заявок на ТМЦ с объектов и оформление заявки на закупку поставщикам.

- Ввела нормирование на ТМЦ.

- Разработала калькулятор Excel, для расчета стоимости услуг.

- Разработала и внедрила в работу различные формы документов.

- Составила несколько обучающих программ (для АУП и линейного персонала)

Образование

Образование

Высшее

Окончание

2009 год

Учебное заведение

Оренбургский Государственный Университет

Специальность

Эколог

Дополнительная информация

Иностранные языки

Английский (Технический)

Водительские права

Категория B

Командировки

Не готова к командировкам

Навыки и умения

1. Аналитика данных

Проведение описательного и диагностического анализа данных.

Когортный и винтажный анализ, расчет метрик (LTV, Retention, Churn Rate).

Анализ отклонений от плановых показателей, выявление причин и предложение решений.

Проведение A/B-тестов, проверка статистических гипотез.

2. Инструменты и технологии

Excel: сводные таблицы, сложные формулы (VLOOKUP, INDEX+MATCH), Power Query, Power Pivot.

SQL: написание и оптимизация запросов (JOIN, GROUP BY, оконные функции, CTE, подзапросы).

Python: обработка данных (Pandas, NumPy), визуализация (Matplotlib, Seaborn), базовый статистический анализ (SciPy).

BI-системы: работа с Qlik Sense, Power BI (построение дашбордов).

Базы данных: опыт работы с MySQL, PostgreSQL, MS Access.

3. Визуализация и отчетность

Создание понятных дашбордов и отчетов для руководства.

Подготовка презентаций с ключевыми инсайтами.

Автоматизация отчетов для сокращения рутинных операций.

4. Работа с данными

Очистка и предобработка данных (обработка пропусков, аномалий, дубликатов).

Верификация данных на корректность и согласованность.

Интеграция данных из разных источников (API, CSV, Excel, БД).

5. Бизнес-аналитика

Понимание ключевых бизнес-метрик (DAU/MAU, конверсия, маржинальность).

Умение переводить данные в бизнес-рекомендации.

Участие в формировании бюджетов и прогнозов.

6. Soft Skills

Коммуникация с командой и стейкхолдерами (перевод технических выводов на бизнес-язык).

Самоорганизация и управление временем.

Обучаемость и адаптация к новым инструментам.